Austin's

在 Web2.0 裡，你的數據有價值，但不屬於你，價值也不分給你。 鏈上數據是一座金礦，應用越多，數據越多，金礦越大 在 Web3.0 裡，你的價值行為終將獲得回饋，價值的載體是你的數據，也屬於你自己。 在 Web2.0 的世界裡，如果你在王者榮耀裡是上海市靜安區第一趙雲，所有皮膚全收集了，你去永劫無間或者哈利波特魔法覺醒中，只能從一張白紙從零開始，沒人知道你是一個王者高手。 如果你是 B 站小有名氣的 up 主，你去 Youtube 上可能發現已經有人頂著你的名字在搬運視頻了。如果你在微信上有 5000 塊錢想轉到支付寶上，發現這根本不可能，只能提現到銀行卡在充值到支付寶。 你在手機上網站上每使用一個新的產品，都要不厭其煩的走一遍手機號/郵箱/用戶+密碼/驗證碼的流程，然後往往不怎麼用的產品第二次使用的時候還要再點擊找回密碼。 在 Web2.0 的世界裡，每一個應用都無所不用其極的鎖住用戶，提高黏性和留存，把用戶和數據的護城河建立起來，從中榨取最大的價值。作為用戶，你雖然獲得了使用產品的體驗，但你其實一無所有，你的所有數據可以在一夜之間化為烏有。 曾經最大的中文 Blog 社群 BlogCN，曾經的校內網，更不用提有多少停服關機的網游。本質上，用戶的行為和數據是在給公司打工，在你註冊的時候打勾了《服務協議》和《隱私條款》的時候，你已經簽訂了一份及其不平等的合同，即，你的數據歸屬公司，可以被任意使用和變現。如果我們哪天不運營了，不好意思，解釋權歸我，你號沒了，你數據沒了。 所以，在 Web2.0 裡，你的數據有價值，但不屬於你，價值也不分給你。 在基於區塊鏈技術作為底層的 Web3.0 框架下，似乎往前走了一步。區塊鏈就是一個公開的數據庫，所有的應用在上面讀寫數據。由於目前性能的限制和高昂的交互成本，應用傾向於只把「高價值行為」的交互放在鏈上，而這些行為數據簡直就是一座金礦。 在 4 年前，那還是 ICO 的時代和各路公鏈的畫餅大賽，鏈上的交易類型非常單一，大多都是代幣的轉帳。在 4 年的時間裡，應用層迎來了幾個賽道的爆發，從 DeFi 到 NFT 到 GameFi，百花齊放，成千上萬個應用在鏈上記錄了形式多樣的數據。圍繞這些數據的過濾/分析/加工，能夠產生無數的場景，從捕捉交易機會，到找到精準用戶地址群體，再到形成鏈上身份和社交關係，每一件事都是百億美金以上的機會

世界上每個看似混亂的表象，實際都是一條時間軸上不規則的曲線，但實際這些曲線都是由這些無窮無盡的弦波組成。我們看似不規律的事情反而是規律的弦波在時域上的投影，而弦波又是一個旋轉的圓在直線上的投影。

Http 最大的缺點跟優點是一樣的 就是 stateless 所以我們為了後端(datasoure/operation)，前端(presentation)，資料流(flow)。這三者花了很多力氣在 sync 如果能把這三者的 sync & development  process 降到一個合理的範圍就發大財了

Avellaneda & Stoikov Original model and our proposed extensions First, let's briefly recap the core equations from the  Avellaneda-Stoikov paper : Original model Reservation price (market price, adjusted toward your target inventory level): r(s,q,t,\sigma)=s-q\gamma\sigma^{2}(T-t) r ( s , q , t , σ ) = s − q γ σ 2 ( T − t ) Optimal spread around reservation price: \delta^{a}+\delta^{b}=\gamma\sigma^{2}(T-t)+\frac{2}{\gamma}ln(1+\frac{\gamma}{\kappa}) δ a + δ b = γ σ 2 ( T − t ) + γ 2 ​ l n ( 1 + κ γ ​ ) Where: s [quote asset] = current mid price q [no unit] = quantity of stocks in inventory of base asset (could be positive/negative for long/short positions) \gamma γ  [1/quote asset] = inventory risk aversion parameter \sigma σ  [quote asset] = volatility T [no unit] = closing time (conveniently normalized to 1) t [no unit] = current time (T is normalized = 1, so t is a time fraction) \delta^{a}, \delta^{b} δ a , δ b  [quote asset]= Bid/Ask spread (they are symmetrical to reserv